只作念对 Context 有价值的事情，打造面向 Agent 时期的「个东谈主策画」底层拓荒。

编订｜郑玄

「龙虾」（OpenClaw）的爆发，让一个趋势飞速达成共鸣—— Agent 正在「杀死」软件，GUI 正在过时。而当下的电脑、手机等拓荒，并不是运行「龙虾」的最好选项。

因此，一个更为要津的问题是——改日的 Agent，最终要跑在什么拓荒之上？

Zettlab（吾云转换）创举东谈主郭亚楠正在试图回答这个问题。

郭亚楠告诉极客公园，他大学时就想站上全球舞台发布我方的居品，毕业后先后进入大疆、云鲸，把端侧 AI、芯片界说、软硬件协同、供应链和居品落地都好意思满走了一遍。

前年，Zettlab 推出的 AI NAS 居品，告捷众筹破千万。但他莫得把我方界说为一个单纯作念 NAS 或硬件的东谈主，AI NAS 并不可够准确详细他们的目的和贪心。

他说，AI NAS 仅仅当先的切入点，委果要作念的是 Agent Computer，这个新址品将在几个月后推出。

在他的界说里，Agent Computer 不是一台更强的电脑，也不是一个更智能的 NAS，而是一种全新的「个东谈主策画」拓荒：以个东谈主数据为中枢钞票，以 Context（荆棘文）为操作系统，以 Agent 为主要使用者。

在这个体系里，拓荒不再服务东谈主类操作，东谈主类更像是决策者；委果高频使用拓荒的，是多样自动运行的 BOT。

据他描述，这将是一个开箱即用的「活龙虾」，让小白、专科东谈主士都会但愿东谈主手一个的「天选拓荒」。

「我深信个东谈主数据领有无尽价值，且数据总共权应由用户自主掌控。」他认为，改日最有价值的，不仅仅算力，而是个东谈主私域数据；不仅仅存储，而是 Context；不仅仅 NAS，而是一台能迷惑、调用、编排个东谈主数据的 Agent Computer。

对此，Zettlab 的投资东谈主之一、星连成本创举结伴东谈主张鸣晨有另一种更宏不雅的解读，他认为 AI Agent 的出现是地球信息载体进化的第三次紧要变革。

前两次区分是：DNA/RNA 的出现，杀青了信息的「可复制、可进化」，出身了人命；以及言语的出现，杀青了常识的「可复制、可进化」，出身了时髦。

从这个维度看，Zettlab 所作念的事情，是为这个新时期的信息载体（个东谈主化的、可进化的 Agent）提供一个运行环境，其真义浩大于一个硬件拓荒或一个操作系统。

前不久，极客公园创举东谈主兼总裁张鹏与郭亚楠、张鸣晨聊了聊，为什么从大疆、云鲸走向创业，为什么先作念 AI NAS、其后又重构为 Agent Computer，为什么认为「Context 才是新的 OS」，以及为什么改日东谈主和 BOT 的关系，会重塑拓荒、平台和产业链的逻辑。

一个很明确的判断仍是浮出水面：个东谈主数据的价值才刚刚入手，下一代「个东谈主策画机」，随即就要卷起来了。

以下为对话内容，经极客公园编订整理：

从 AI NAS 到 Agent Computer，

押注个东谈主数据价值和处理需求的暴涨

极客公园：2023 年 GPT 刚兴起时，你就出来创业了，其时怎么想的？

郭亚楠：我最直不雅的感受是，CNN、NPU 等传统本领场所险些不再被说起，行业全面转向 GPT 相关研发，每天都有新愚弄、新赛谈出现，本领与愚弄层面都在发生颠覆性更正，我确信其中赋存巨大机会。

其时还没明确创业场所，但我坚硬必须全职参加这场海潮，不然会全面逾期。

2022 年底 GPT 问世后，我就坐窝建议了辞职，公司建议我明确场所后再走，于是又过渡了半年。期间 LangChain 推出，基于 LangChain 的智能体（Agent）也入手落地，生态快速膨大，我意志到这不是见识炒作，而是委果的时期机遇，于是下定决心一个月内辞职，撤销现有一切，全身心创业。

极客公园：创业的决心，和你在大疆、云鲸的阅历相关吗？

郭亚楠：肯定有很大关系。我加入大疆和云鲸，自己等于为创业作念准备，而非入职后才萌发创业想法。

我本科和预计生都是机械专科，2014 年读研期间转向 AI 领域，属于软硬件复合型配景，大疆是最契合的平台。

在大疆，即便我后期转入机器学习部门，仍会全程跟进工场坐蓐、供应链成本、芯片物料价钱等身手，能战役得手机厂商等大企业无法提供的好意思满产业教授，我也不喜欢大公司的条条框框，这种环境相当相宜我。

加入云鲸时，公司限制不及 100 东谈主，一切从零入手，从采购议价、坐蓐供应链到团队招聘，以及居品界说、计谋策画等前端就业，我都全程参与。

极客公园：其时还莫得明确场所，你为什么深信我方能告捷？

郭亚楠：我不是深信某件事一定成，而是深信我方一定要创业，这个想法 10 年前就仍是详情。

身边也有告捷的榜样，宇树科技的王兴兴曾和我一同在大疆实习，我亲目击证他从两东谈主团队起步，克服重重认真把企业作念大，他找到并宝石了我方喜欢的功绩，这让我十分谨防。

我认为只须走出欢欣区、全身心专注，才能更快找到场所。创业初期我试验过眼镜、腕表、儿童相机等场所，其后缓缓聚焦我方深耕 10 年的数据、多模态领域。

我判断新一代 AI 需要全天候在线、耐久续航、对功耗不敏锐的硬件载体，愚弄场景主如若家庭或办公场景，结合 C 端居品场所，最终详情作念家用拓荒，这是很潜入的逻辑推演。

极客公园：当先从 AI NAS 切入，是怎么想的？

郭亚楠：我一入手的目的，其实等于作念个东谈主策画拓荒。

GPT 问世后，我认为有两简陋津变化：一是与聊天相关的逻辑推理才略显赫训诲，二是多模态本领的打破。

其时许多东谈主还没夺目到，Transformer 架构的紧要更正在于将音频、视频、图片、笔墨全部对王人和会，这是里程碑式的改变，我判断多模态领域会迎来大限制发展。

因为多模态数据，尤其是东谈主类产生的非结构化数据，在改日会至关紧迫。

是以，咱们想为个东谈主打造一款数据策画拓荒——存储本领仍是相当进修，中枢要作念的是个东谈主专属的策画拓荒，仅仅其时这个场所还不够潜入。

极客公园：你其时认为，新的策画拓荒相较于传统策画拓荒，需要贬责的中枢问题是什么？

郭亚楠：改日每个东谈主产生的数据量会迎来爆发式增长。

从东谈主类以笔墨为主要坐蓐内容，到进入图片坐蓐时期，中间阅历了漫长过程。

而上一代 AI 修图本领替代了 Photoshop，成为让各人高效坐蓐、共享图片的要津——曩昔修图的中枢门槛等于 Photoshop，会用的东谈主能招引大都良善，不会的东谈主则难以参与。AI 普及后，图片共享变得更高效通俗。

视频会是这一时期的中枢变量。咱们判断，改日个东谈主坐蓐的数据将以视频为主，且一定是多模态形态，因此布局这个赛谈更具价值。

每个东谈主的数据量势必连接增长，但当下莫得一款好用的用具，能贬责多模态数据的使用问题，市面上的居品大多只贬责存储问题，NAS 的中枢定位等于存储。

在咱们看来，这个逻辑和电话、手机的演进一致：传统电话仅杀青通话功能，就像传统 NAS 仅杀青有储功能。前年 11 月，咱们透顶想了了这件事，将这类拓荒界说为 Agent Computer（智能体策画机），这是中枢定位。

极客公园：你们明确了 Agent Computer 场所，其时的中枢机会是什么？

郭亚楠：咱们想了了要用来源进的坐蓐力界说居品，不再局限于端侧或云霄，而是以用户价值最大化为中枢。

曩昔咱们聚焦端侧杀青，当今聚焦用户价值，居品的用户群体也随之扩大，居品形态、功能、订价、工业遐想都需要重新迭代。

曩昔 NAS 用户 99% 为男性，当今要全面重构。但不变的是，咱们恒久深耕 Context 管束与数据管束，这是中枢壁垒。

幸而咱们有 NAS 的本领与生意化千里淀，不然无法补助 Agent Computer 的落地；目前咱们在该领域仍处于行业朝上，无东谈主高出，且坐蓐、销售链路已王人备闭环，转型 Agent Computer 莫得任何历史责任。

极客公园：Agent Computer 其实是一条全新址品线，改日两条居品线会同步推行吗？照旧说？

郭亚楠：短期内是两条独处居品线，耐久来看会和会为吞并居品。

逻辑就像固定电话和手机，当今固定电话仍在使用，但改日会被手机王人备替代。仅仅形态、存储容量和目的客群不同，类似年年老和小通畅，面向的用户群体不一样。

极客公园：最早的中枢目的是作念好检索，当今定位到 Agent Computer 后，中枢切入点变成了什么？

郭亚楠：传统 NAS 的用户是重度数据使用者，主要分为三类：家庭用户（拍摄大都短视频、户外影像）、范例员、工程师、内容创作家。这类用户购买 NAS 的中枢原因是土产货存储不及、云霄成本高且传输未便。

而 Agent Computer 面向更轻量化的数据用户，咱们重新想考了用户需要端侧拓荒的中枢原因：除了数据量雄伟，互联网带宽已涉及瓶颈，5G、6G 无法带来感知级训诲，另外个东谈主对我方数据的掌控欲，这是端侧拓荒的中枢驱能源。

咱们的第一代居品侧紧要容量存储，杀青了 1000 万条视频的秒级检索——导入千万级数据后，2-3 秒内即可定位任性视频的指定帧，本领难度极高。

OpenClaw 问世后证据，即便数据量不大，泛常识就业者、白领精英对文本、PDF 等个东谈主数据的处理需求也相当浓烈，因此咱们将新址品界说为轻存储、重策画的拓荒，和早期重存储、轻策画的想路王人备相悖。

打造「个东谈主策画」的底层拓荒，

只作念对 Context 有价值的事

极客公园：履行上，你是用通讯行业的演进逻辑类比：早期通讯贬责的是基础迷惑才略，载体先是 BB 机笔墨、再是语音通话；其后带宽训诲、数据量暴涨，通讯成为底层才略，表层的愚弄与服务才是生态茁壮的中枢。

是以你判断，策画领域会发生雷同的变革，从图片为主转向视频为主，存储是基础前提，莫得存储就无法杀青策画。

郭亚楠：当今众人说的「存储」，履行仍是变成了 Context（荆棘文）。

中枢不再是存了些许数据，而是能不可为大模子提供满盈好、满盈高效的荆棘文——这才是存储委果的价值。

曩昔存储的是东谈主类可平直阅读的内容，当今存储的是供 AI、智能体使用的结构化数据，东谈主类不一定能平直读懂，就像代码一样，只须机器能识别即可，存储的中枢价值被重新界说。

极客公园：也等于说，存储的内容和用途都变了。曩昔的存储，用户需要时手动检索查找，行业大多在优化文献系统、作念更智能的检索，这是许多厂商的切入点。

郭亚楠：咱们的场所，从一入手就和这类居品王人备不同。

截止目前，咱们的文献系统与多模态检索才略仍是行业最优、速率最快的。第一代居品只作念了一个中枢功能——多模态检索，因为存储的本领与供应链仍是相当进修，中枢要贬责的是数据的查找与使用问题。

极客公园：只作念用户体验更好的 NAS、优化交互，无法贬责中枢问题，也无法通向改日。

郭亚楠：是的。举个省略例子：拍摄一小时球赛视频，用户说一句「找梅西进球的片断」，拓荒能快速定位到视频的对应帧与时刻点，平直索要可用片断。

咱们王人备基于端侧部署，这个才略其时总共居品都无法杀青，而这还仅仅纯视频场景；如果叠加音频、万般镶嵌在图片、表格里的笔墨，复杂度会大幅训诲。目前居品补助 9 种言语，不同地区适配对应的模子。

极客公园：这就需要引入 Memory（顾虑）模块，结合用户的个性化需求与使用民风，训诲检索的匹配度，就像考验 AI 助手同步用户偏好一样。当今有莫得进修的决策能镶嵌这个才略，杀青显著的体验训诲？

郭亚楠：有一种是入手化导入用户数据，比如微信聊天纪录、Flomo、飞书、Notion 里的常识札记，让模子快速了解用户的脾气、偏好与使用民风，基于这些维度优化检索成果，比从零入手考验训诲显赫。

举个例子，Deep Research 功能在 Manus、谷歌、OpenAI 平台都有落地，登录个东谈主账号后的检索成果，比未登录、纯开源框架的成果高 10 个百分点，这个训诲在学术与工业界都相当可不雅。中枢原因等于结合了用户的使用民风与就业格局。

极客公园：最终会像考验 AI 助手一样，让模子连接归来学习，酿成个性化的领导逻辑，实行任务时自带用户偏好？

郭亚楠：这仅仅过渡阶段。东谈主类的常识会慢慢内化，无需依赖手册就能应酬，只须渐忘时才会查阅札记，大模子的逻辑和东谈主类一致。

但现时大模子部署后，无法针对个东谈主数据作念端侧连接学习，尤其是端侧推理芯片不补助考验，这是核肉痛点。

目前好意思国有多个团队重金参加 Memory 研发，这类 Memory 不是文本化的纪录，而是专属的轻量化模子。XAI 等机构也在组建团队重金布局，它是可连接进化的个东谈主专属小模子。

极客公园：你们是在恭候这类本领进修后，整合到自身系统中进一步优化体验？

郭亚楠：没错。咱们的中枢竞争力有两点：

第一，深信个东谈主数据领有无尽价值，且数据总共权应由用户自主掌控。

第二，咱们在端侧高性能策画领域的本领累积满盈深厚。云霄本领从早期架构迭代到现时的 FileBase，改日可能走向 ModelBase，每一次升级都会带动端侧发展，咱们只需聚焦前沿本领预研即可，恭候本领情随事迁。

极客公园：是以你要作念的，是个东谈主通用策画的底层拓荒，或是依托个东谈主通用策画的运行环境。

郭亚楠：没错，中枢有两点：

第一，我认为数据量越大，价值越高，数据限制带来的改日遐想空间极大。现时上线的大模子，履行是公域数据的联接，仍是把各人数据基本挖掘完结。

自动驾驶领域亦然同理，中枢模子架构已基本适当，行业主力都在作念数据就业：通过多录像头、激光雷达、毫米波雷达等传感器，调配不同数据源的占比与权重，最终平直影响系统弘扬，全部聚焦数据优化。

大模子改日也会进入这个阶段：公域数据挖掘殆尽，私域数据的价值会愈发紧迫。许多范例化功课进程（SOP）是大模子不具备的，只须行业专科东谈主士掌执，因此个东谈主与行业私域数据，改日会产生巨大价值。

第二，当智能体（BOT）数目满盈多时，能创造的经济价值会大幅训诲。曩昔抖音、微信等平台，中枢是争夺用户夺见地，以此杀青多元化变现；但当今东谈主与 BOT 的交互是低频次的，平台逻辑不再以用户使用频次、日活为中枢，转而看 BOT 的使用频次与日活。

掌控 BOT 的夺见地，即决定向 BOT 输入何种荆棘文（Context），会平直决定 BOT 的决策驱散。比如作念 PPT 的技巧有 1000 个，我只让 BOT 看到前 3 个，这件事自己就具备中枢价值。BOT 的限制越大，平台价值就越高——曩昔是争夺用户，当今中枢是争夺机器东谈主与 BOT。

因此咱们只作念对 Context 有价值、对 BOT 限制化有价值的事，其余身手交给生态伙伴完成。

极客公园：改日居品的购买与使用决策者依然是东谈主，但委果的使用者会变成 BOT。

郭亚楠：改日东谈主会更专注于中枢决策，访佛性就业王人备交由 BOT 完成。

Agent Computer 背后，

履行是一种全新的策画架构

极客公园：回到拓荒层面，从这个角度看，算力的合理规模是些许？现时需要搭载何种算力，才能补助 Agent Computer 的新架构？

郭亚楠：中枢看云霄最优的多模态迷惑模子。

2023 年咱们还找不到合适的硬件，当今补助高带宽内存（HBM）的芯片慢慢落地，市面上仍是能拿到可平直使用、达到现时最优成果（SOTA）的决策。

极客公园：是以你们不需要在土产货作念模子推理，履行是围绕适配 BOT 与智能体的环境，搭建对应的算力架构？

郭亚楠：有几个中枢单干：数据预处理目前只可在端侧完成，受限于万般条目，端侧成果最优；但决策才略——比如让 BOT 采取用具、梳理逻辑、编排任务，端侧弘扬极差，险些无法使用。

是以必须作念端云协同。

比如视频裁剪，手机拍摄一分钟视频体积可达数 GB，上传云霄豪迈率耗时极久、易中断，体验很差。数据预处理与视频迷惑在端侧完成最优，咱们可将成片着力压缩到 5 分钟内，这是云霄短期内难以杀青的。

因此咱们需要自主完成不同任务在端侧与云霄的分派。

极客公园：这履行是一种全新的策画架构。

郭亚楠：对，这亦然咱们称之为 Agent Computer 的原因。

传统策画机中枢是策画，算力架构以 CPU+GPU 为主：GPU 负责图形界面渲染，补助东谈主机交互的视觉界面；CPU 负责通用策画，补助不同愚弄的逻辑处理，这套架构耐久被英特尔 + 英伟达把持，再搭配操作系统（OS）。

OS 中枢服务两类群体：一是用户，打造贯通、好意思不雅的图形界面，苹果一直聚焦于此；二是开发者，提供 IDE、模拟器、加快引擎等用具，镌汰开发门槛、训诲变现着力。

但当今这些逻辑已不竖立了：

第一，开发者开发愚弄的成本趋近于零，仅需支付一丝 Token 用度，改日会更低；第二，用户不再依赖图形界面（GUI）。

这两大变化会鼓励底层芯片变革，AI 芯片需要的是专用策画，端到端完成多模态输入到输出，无需传统通用策画逻辑，履行是 AI 专用芯片。

国内在 AI 芯片工程化落地才略上上风显赫，这是一次紧要的产业机会，和新能源行业的机遇逻辑相似。

「Context 才是新的 OS」

极客公园：要站在个东谈主策画的视角看待新架构。曩昔咱们讲「云、管、端」，当今这三层结构莫得根底变化，但主体变了：云变成中枢模子，像电力一样成为基础方法；端是用户进口，比如家庭群里的智能管家。中间的「管」，不再是单纯的传输信谈，而是荆棘文层（Context Layer），也等于运行环境。这个环境最合适的形态是软硬一体的。

郭亚楠：我一直认为 Context 等于 OS。

传统 OS 迷惑用户与开发者，不可偏废：莫得开发者，无法为用户提供价值；莫得效户，开发者也不肯入驻。

当开发成本大幅镌汰，中枢就变成环境问题，其中安全问题于今仍未完善贬责。

曩昔东谈主类是临了一起权限关卡，领有最高自主权限，比如自动驾驶中东谈主工操作优先级最高，手机也可手动删除数据；但交给机器后，自主决策权限可能出现偏差，东谈主机之间的权限规模尚未有进修贬责决策。

极客公园：耐久看是权限问题，短期最现实的问题是机器运行速率极快，东谈主无法及时摄取。

郭亚楠：咱们在数据管束上的想路和行业不同：当下行业为了安全，宽绰适度大模子的才略，加多诸多敛迹，让模子在沙盒中运行，和确实场景脱节。

咱们的逻辑是：不适度大模子的原生才略，保留东谈主最终的酬金权限——删除、修改数据后，东谈主可在存储层完成数据规复，而非在 OS 层操作。

拓荒存储具备硬件级防碍，硬盘拆卸后无法在其他拓荒读取，这亦然阶段性决策，改日仍会迭代。

此外，支付、BOT 之间的通讯逻辑也会发生巨大变化。传统互联网的 HTTPS 执手机制，改日可能不再适用，新的通讯格局仍在探索中。

但中枢恒久是 Context，总共才略都依托 Context 存在。Context 只服务两类主体：用户与 BOT，完成东谈主与 BOT 的对王人即可。

用户限制、BOT 限制、Context 体量满盈大，它就成为新一代 OS。改日或然不再叫 OS，因为它不再是传统真义上的系统，形态会更简易平直。

极客公园：OS 这个词就像 NAS，代表上一代的功能界说，如今就业仍是改变。新一代 OS 的中枢就业变了，再叫 OS 或然不再合适，「环境」是更通用的界说。

郭亚楠：咱们其时对这件事的判断是，一定要作念一款个东谈主数据拓荒，履行是把数据主权交还给用户。 兴味很省略：我今天用 OpenAI 的模子，哪天 Claude 弘扬更好，我就不错平直替换掉 OpenAI。但如果我的所罕有据与使用民风都绑定在 OpenAI 上，就无法解放迁徙，平台体验是非对我而言都是迁徙成本。

极客公园：是以不如我方领有一个王人备忠于用户的载体，这一丝很紧迫。

郭亚楠：前年还有许多东谈主问，为什么要作念端侧而非纯云霄？本年这类疑问仍是很少了。在我看来，端侧与云霄并不冲突，二者贬责的是不同问题。

各人信息放在云霄，个东谈主信息则需要专属载体，杀青可复制、可进化。

张鸣晨：为什么说不是 OS，也不是 NAS，需要一个新名词？因为这件事比 OS 和 NAS 都要大。

你看，它叫 operating system，「operating」意味着它是线性的，线性意味着可复制，但无法进化。但委果特真义的事，是通盘地球进化史上「可复制且可进化」的信息载体，这阅历了三次。

第一次是 DNA 和 RNA 的出现，有了人命，可复制、可进化，进化论由此张开。

第二次是言语的出现。三千年前东谈主类有了言语，格外于把全寰宇的信息作念了一次编码，言语不错复制——咱们把信息通过言语简述给下一代，他不错基于我方的教授再往上加新东西，时髦由此进入 2.0。

第三次等于当今。咱们让机器上的信息不仅不错复制，而况能够进化。Agent 不错越来越贤人，大模子不错连接学习，这等于第三次信息载体的变化，其影响可能比言语还要大十倍。放在几十亿年的维度里看，这是第三次紧要迭代。

是以一定要有一个新的 term、新的界说，把你这件事界说好。名正则言顺，界说好了你就知谈该怎么作念。前年聊了许多 Agent Computer 什么的，等于这个逻辑。

就像 Google 给我方的界说是「你的第二大脑」，我以为有一定兴味。信息载体到了今天，各人信息在云霄，而个东谈主信息——可复制、可进化的——就需要 Agent Computer 这么的东西来承载。

极客公园：新的个东谈主策画架构，从来不瑕瑜端即云，而是端云协同。

郭亚楠：没错，许多时候采取端云并非单纯看功能各异，更多是出于东谈主性层面的考量。

极客公园：改日个东谈主策画的中枢是智能体，拓荒是个东谈主专属，但使用者是智能体，需要为其搭建合理的新架构。它最终不会王人备替代手机，手机会被矮化为结尾拓荒，委果的个东谈主策画中心会迁徙到家庭端侧拓荒。

郭亚楠：咱们的居品中枢是开箱即用，让用户第一眼就剖判用途，无需复杂学习，只需要斟酌价钱即可。

开箱即用的「活龙虾」，

让小白、专科东谈主士都以为是「天选拓荒」

极客公园：你应该仍是详情了中枢卖点，能让用户咫尺一亮、平直下单的要津点是什么？

郭亚楠：很省略，当今许多用户装了二三十台 NAS，抢不到 Mac mini，买到也不会配置，API 密钥、环境部署等操作门槛极高，但愿有打包好的制品，无谓悲悼本领细节，平直付费使用。

咱们的居品等于贬责这个痛点：云霄龙虾作念不到的事它能杀青，替代 Mac mini 与 NAS，无需列队、无需复杂配置，开箱就能用。

极客公园：对庸俗用户，卖点很明确：开箱等于「活龙虾」，可解放采取模子，预置 Skills，镌汰使用门槛；关于专科用户，有莫得生态互助的策画？这部分用户有很强的创造力与影响力，如何让他们参与共创？

郭亚楠：咱们的中枢是作念运行时（Runtime）。

大模子具备公域数据才略，而专科技巧（Skill）后劲巨大——东谈主类发展中，工场功课需要范例功课进程（SOP），简约能源、资源与 Token，这类垂直领域的教授千里淀，等于改日的专科技巧。

咱们只作念基础通用才略，专科技巧需要生态伙伴共建，比如网站搭建、深度预计、视频裁剪等场景化功能，都需要第三方团队参与。咱们相当接待技巧开发、愚弄开发团队互助。

争取让专科用户以为这是「天选拓荒」，而非仅面向小白，让两类用户都能找到适配的使用格局。

张鸣晨：需要想考怎么把 ClawHub 上头这些 popular skill 更好地撬动起来。龙虾有一半的价值就在 skill 上，用户仍是把最好的场景、最好的选项都选出来了。端侧应该作念一个无缝的迁徙。 除了公域 skill，端侧平台还会有一些私域专有的场景，对应专有的 skill，是以其实你有机会作念出我方的 skill 品牌。

另外，一些头部玩家、大牛，他们在用你的居品时我方孝顺 skill，你就不错把他们融入到平台上，再传播给其他用户。

* 头图来源：Zettlab

极客一问

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